SvenskaEnglish

Bättre filtrering gör all skillnad på självbalanserande robot

Jag programmerade ett enkelt filter med glidande medelvärde. Detta lågpassfiltrerar bort snabba förändringar vilket gjorde roboten lugnare och med färre översvängningar.

Som man ser i videon klarar den nu av större stötar än tidigare.

Kategori: Självbalanserande robot
9 Comments »Bättre filtrering gör all skillnad på självbalanserande robot
  1. geejay skriver:

    Hej, kan du ge en psuedocode eller ett blockdiagram på hur du gjorde en läsning på hjulet kodare och använde dem på kaskadkopplade PID har… och även på hur du implementerat kaskadkopplade PID har. Tack.

  2. geejay skriver:

    configurations.txt
    console_communication.ino
    eeprom_store.ino
    motors.ino
    selfbalancingrobot.ino
    serial_communication.ino

    dessa filer som ska laddas in en Arduino endast? tack.

  3. geejay skriver:

    Jag tror jag ska bara lägga till filer i skiss innan kompilering..

  4. Nice project and impressive robot!
    Christophe

  5. Mark skriver:

    Hej, stora projekt. Jag am börjar försöka bygga en själv.
    Tror du att det är möjligt att bygga en utan att använda hjul givare?

Kommentera

E-postadressen publiceras inte. Obligatoriska fält är märkta *

*

Följande HTML-taggar och attribut är tillåtna: <a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <strike> <strong>